Ikiwa akili ya bandia inachukuliwa kama safari kutoka A hadi B, huduma ya kompyuta ya wingu ni uwanja wa ndege au kituo cha reli ya kasi, na kompyuta ya Edge ni teksi au baiskeli iliyoshirikiwa. Kompyuta ya makali iko karibu na upande wa watu, vitu, au vyanzo vya data. Inachukua jukwaa wazi ambalo linajumuisha uhifadhi, hesabu, ufikiaji wa mtandao, na uwezo wa msingi wa programu kutoa huduma kwa watumiaji katika maeneo ya karibu. Ikilinganishwa na huduma za kompyuta za wingu zilizowekwa katikati, Kompyuta ya Edge husuluhisha shida kama vile hali ya muda mrefu na trafiki ya juu ya kuunganishwa, kutoa msaada bora kwa huduma za muda na za bandwidth.
Moto wa Chatgpt umeweka wimbi jipya la maendeleo ya AI, kuharakisha kuzama kwa AI katika maeneo zaidi ya matumizi kama vile tasnia, rejareja, nyumba smart, miji smart, nk. Idadi kubwa ya data inahitaji kuhifadhiwa na kuhesabiwa mwisho wa maombi, na kutegemea wingu pekee haliwezi kukidhi mahitaji halisi, kompyuta ya makali inaboresha kilomita ya mwisho ya matumizi ya AI. Chini ya sera ya kitaifa ya kukuza kwa nguvu uchumi wa dijiti, kompyuta ya wingu ya China imeingia katika kipindi cha maendeleo ya umoja, mahitaji ya kompyuta ya makali yameongezeka, na ujumuishaji wa wingu na mwisho umekuwa mwelekeo muhimu wa mabadiliko katika siku zijazo.
Soko la Kompyuta ya Edge Kukua 36.1% CAGR zaidi ya miaka mitano ijayo
Sekta ya Kompyuta ya Edge imeingia katika hatua ya maendeleo thabiti, kama inavyothibitishwa na mseto wa polepole wa watoa huduma wake, ukubwa wa soko unaokua, na upanuzi zaidi wa maeneo ya maombi. Kwa upande wa ukubwa wa soko, data kutoka kwa ripoti ya ufuatiliaji ya IDC inaonyesha kuwa jumla ya soko la seva za kompyuta za makali nchini China zilifikia dola bilioni 3.31 za Amerika mnamo 2021, na ukubwa wa soko la seva za kompyuta za Edge nchini China zinatarajiwa kukua katika kiwango cha ukuaji wa kila mwaka cha 22.2% kutoka 2020 hadi 2025. Sullivan inatabiri ukubwa wa soko la Edge Computing in Edge Computing in Edge Computing in 22. 36.1% kutoka 2023 hadi 2027.
Kompyuta ya Eco-tasnia inakua
Kompyuta ya Edge kwa sasa iko katika hatua ya mwanzo ya milipuko, na mipaka ya biashara kwenye mnyororo wa tasnia ni ya kushangaza. Kwa wachuuzi wa kibinafsi, inahitajika kuzingatia ujumuishaji na hali ya biashara, na pia ni muhimu kuwa na uwezo wa kuzoea mabadiliko katika hali ya biashara kutoka kiwango cha kiufundi, na pia ni muhimu kuhakikisha kuwa kuna kiwango cha juu cha utangamano na vifaa vya vifaa, na pia uwezo wa uhandisi wa miradi ya ardhi.
Mlolongo wa tasnia ya kompyuta ya Edge imegawanywa katika wachuuzi wa chip, wachuuzi wa algorithm, watengenezaji wa vifaa vya vifaa, na watoa suluhisho. Wauzaji wa chip huendeleza sana chipsi za hesabu kutoka upande wa mwisho hadi upande wa upande hadi wingu, na kwa kuongeza chips za upande-upande, pia huendeleza kadi za kuongeza kasi na majukwaa ya maendeleo ya programu. Wauzaji wa algorithm huchukua algorithms ya maono ya kompyuta kama msingi wa kujenga algorithms ya jumla au umeboreshwa, na pia kuna biashara ambazo huunda maduka ya algorithm au mafunzo na majukwaa ya kushinikiza. Wauzaji wa vifaa wanawekeza kikamilifu katika bidhaa za kompyuta za makali, na aina ya bidhaa za kompyuta za makali hutajirika kila wakati, hatua kwa hatua hutengeneza safu kamili ya bidhaa za kompyuta kutoka kwa chip hadi mashine nzima. Watoa suluhisho hutoa suluhisho au programu-ngumu iliyojumuishwa kwa viwanda maalum.
Maombi ya tasnia ya kompyuta huharakisha
Katika uwanja wa Smart City
Ukaguzi kamili wa mali ya mijini kwa sasa hutumiwa kwa kawaida katika hali ya ukaguzi wa mwongozo, na hali ya ukaguzi wa mwongozo ina shida za gharama kubwa za muda na kazi, utegemezi wa mchakato kwa watu, chanjo duni na mzunguko wa ukaguzi, na udhibiti duni wa ubora. Wakati huo huo mchakato wa ukaguzi ulirekodi idadi kubwa ya data, lakini rasilimali hizi za data hazijabadilishwa kuwa mali ya data kwa uwezeshaji wa biashara. Kwa kutumia teknolojia ya AI kwa hali ya ukaguzi wa rununu, biashara imeunda Gari la ukaguzi wa AI wenye akili, ambayo inachukua teknolojia kama vile mtandao wa vitu, kompyuta ya wingu, algorithms ya AI, na hubeba vifaa vya kitaalam kama vile kamera za ufafanuzi wa hali ya juu, maonyesho ya kwenye bodi, na huduma za upande wa AI, na zinaunganisha utaratibu wa mawazo. Inakuza mabadiliko ya utawala wa mijini kutoka kwa wafanyikazi-mkubwa hadi akili ya mitambo, kutoka kwa uamuzi wa nguvu hadi uchambuzi wa data, na kutoka kwa majibu ya ugunduzi wa kazi.
Katika uwanja wa tovuti ya ujenzi wa akili
Ufumbuzi wa tovuti ya ujenzi wa msingi wa msingi wa msingi wa kompyuta hutumia ujumuishaji wa kina wa teknolojia ya AI kwa kazi ya ufuatiliaji wa tasnia ya ujenzi, kwa kuweka terminal ya uchambuzi wa AI kwenye tovuti ya ujenzi, kukamilisha utafiti wa kujitegemea na maendeleo ya algorithms ya AI ya kuona kulingana na teknolojia ya uchanganuzi, ugunduzi wa wakati huo, uelekezaji, uelekezaji wa huduma, uelekezaji, uelekezaji, uelekezaji wa huduma, uelekezaji, uelekezaji, uelekezaji wa andset, kugundua, kwa sababu ya usalama, kugundua, kugundua usalama, kugundua kuwa na Helmet, kugundua kuwa na hempel) huduma, na kuchukua hatua ya kutambua sababu zisizo salama, AI akili ya akili, kuokoa gharama za nguvu, kukidhi mahitaji ya usimamizi wa usalama wa mali ya maeneo ya ujenzi.
Katika uwanja wa usafirishaji wenye akili
Usanifu wa upande wa wingu umekuwa dhana ya msingi ya kupelekwa kwa matumizi katika tasnia ya akili ya usafirishaji, na upande wa wingu unawajibika kwa usimamizi wa kati na sehemu ya usindikaji wa data, upande wa makali hupeana uchambuzi wa data ya upande na usindikaji wa maamuzi ya hesabu, na upande wa mwisho unawajibika kwa ukusanyaji wa data ya biashara.
Katika hali maalum kama vile uratibu wa barabara ya gari, miingiliano ya holographic, kuendesha gari moja kwa moja, na trafiki ya reli, kuna idadi kubwa ya vifaa vikali vilivyopatikana, na vifaa hivi vinahitaji usimamizi wa ufikiaji, usimamizi wa kutoka, usindikaji wa kengele, na usindikaji na usindikaji wa matengenezo. Kompyuta ya makali inaweza kugawanya na kushinda, kugeuka kuwa ndogo, kutoa kazi za ubadilishaji wa safu ya safu, kufikia ufikiaji wa umoja na thabiti, na hata udhibiti wa kushirikiana wa data kubwa.
Katika uwanja wa utengenezaji wa viwandani
Mchakato wa Uboreshaji wa Mchakato wa Uzalishaji: Hivi sasa, idadi kubwa ya mifumo ya utengenezaji wa discrete ni mdogo na kutokamilika kwa data, na ufanisi wa vifaa vya jumla na mahesabu mengine ya data ya index ni dhaifu, na kuifanya kuwa ngumu kutumia kwa ufanisi wa ufanisi. Jukwaa la Kompyuta ya Edge kulingana na mfano wa habari ya vifaa ili kufikia mfumo wa utengenezaji wa kiwango cha semantic mawasiliano ya usawa na mawasiliano ya wima, kwa kuzingatia utaratibu wa usindikaji wa data ya wakati halisi ili kuzidisha na kuchambua idadi kubwa ya data ya wakati halisi, kufikia mfano wa msingi wa uzalishaji wa msingi wa data, kutoa msaada wa data kwa kufanya maamuzi katika mfumo wa utengenezaji wa disc.
Vifaa vya utabiri wa matengenezo: Utunzaji wa vifaa vya viwandani umegawanywa katika aina tatu: matengenezo ya kurudisha, matengenezo ya kuzuia, na matengenezo ya utabiri. Matengenezo ya urekebishaji ni ya matengenezo ya zamani, matengenezo ya kuzuia, na matengenezo ya utabiri ni wa matengenezo ya zamani, ya zamani ni ya msingi wa wakati, utendaji wa vifaa, hali ya tovuti, na mambo mengine ya matengenezo ya mara kwa mara ya vifaa, zaidi au chini ya msingi wa uzoefu wa mwanadamu, mwisho kupitia ukusanyaji wa data ya sensor, ufuatiliaji wa wakati halisi wa hali ya vifaa, kulingana na mfano wa uchanganuzi wa data na uchanganuzi wa data.
Uchunguzi wa ubora wa viwandani: uwanja wa ukaguzi wa maono ya viwandani ni fomu ya kwanza ya ukaguzi wa macho ya moja kwa moja (AOI) ndani ya uwanja wa ukaguzi wa ubora, lakini maendeleo ya AOI hadi sasa, katika kugundua kasoro nyingi na hali zingine ngumu, kwa sababu ya kasoro za aina, hali ya kubadilika haijasambazwa mara kwa mara. Mambo, mfumo wa jadi wa AOI umekuwa mgumu kukidhi maendeleo ya mahitaji ya mstari wa uzalishaji. Kwa hivyo, jukwaa la ukaguzi wa ubora wa viwandani wa AI linalowakilishwa na kujifunza kwa kina + Kujifunza kwa mfano mdogo ni kuchukua nafasi ya mpango wa ukaguzi wa jadi, na jukwaa la ukaguzi wa ubora wa AI limepitia hatua mbili za algorithms za kujifunza mashine na algorithms ya ukaguzi wa kina.
Wakati wa chapisho: Oct-08-2023