Kutoka kwa Huduma za Wingu hadi Kompyuta ya Edge, AI Inakuja kwenye "Mile ya Mwisho"

Soko la kompyuta ya makali kukua 36.1% CAGR katika kipindi cha miaka mitano ijayo

Sekta ya kompyuta makali imeingia katika hatua ya maendeleo thabiti, kama inavyothibitishwa na mseto wa taratibu wa watoa huduma wake, ukubwa wa soko unaoongezeka, na upanuzi zaidi wa maeneo ya maombi. Kwa upande wa saizi ya soko, data kutoka kwa ripoti ya ufuatiliaji ya IDC inaonyesha kuwa saizi ya jumla ya soko la seva za kompyuta makali nchini Uchina ilifikia dola bilioni 3.31 mnamo 2021, na saizi ya jumla ya soko la seva za kompyuta makali nchini China inatarajiwa kukua kwa ukuaji wa kila mwaka wa kiwanja. kiwango cha 22.2% kutoka 2020 hadi 2025. Sullivan anatabiri ukubwa wa soko la kompyuta makali nchini Uchina unatarajiwa kufikia RMB 250.9 bilioni mnamo 2027, na CAGR ya 36.1% kutoka 2023 hadi 2027.

Sekta ya eco-sekta ya kompyuta inastawi

Kompyuta ya pembeni kwa sasa iko katika hatua ya mwanzo ya kuzuka, na mipaka ya biashara katika mlolongo wa tasnia ni duni. Kwa wachuuzi binafsi, ni muhimu kuzingatia ushirikiano na matukio ya biashara, na pia ni muhimu kuwa na uwezo wa kukabiliana na mabadiliko katika hali ya biashara kutoka ngazi ya kiufundi, na pia ni muhimu kuhakikisha kuwa kuna kiwango cha juu cha utangamano na vifaa vya vifaa, pamoja na uwezo wa uhandisi wa miradi ya ardhi.

Msururu wa tasnia ya kompyuta ya pembeni umegawanywa katika wachuuzi wa chip, wachuuzi wa algoriti, watengenezaji wa vifaa vya maunzi, na watoa suluhisho. Wachuuzi wa chip mara nyingi hutengeneza chip za hesabu kutoka upande wa mwisho hadi ukingo hadi upande wa wingu, na kando na chip za kando, pia hutengeneza kadi za kuongeza kasi na kusaidia majukwaa ya ukuzaji programu. Wachuuzi wa algoriti huchukua algoriti za maono ya kompyuta kama msingi wa kuunda algoriti za jumla au zilizobinafsishwa, na pia kuna biashara zinazounda maduka makubwa ya algorithm au mafunzo na majukwaa ya kusukuma. Wafanyabiashara wa vifaa wanawekeza kikamilifu katika bidhaa za kompyuta za makali, na aina ya bidhaa za kompyuta za makali huimarishwa kila mara, hatua kwa hatua kutengeneza rundo kamili la bidhaa za kompyuta za makali kutoka kwa chip hadi mashine nzima. Watoa suluhisho hutoa programu au suluhisho zilizounganishwa na vifaa vya programu kwa tasnia maalum.

Matumizi ya tasnia ya kompyuta yanaharakisha

Katika uwanja wa smart city

Ukaguzi wa kina wa mali ya mijini kwa sasa hutumiwa kwa kawaida katika utaratibu wa ukaguzi wa mikono, na hali ya ukaguzi wa mikono ina matatizo ya gharama kubwa ya muda na kazi kubwa, utegemezi wa mchakato wa watu binafsi, chanjo duni na mzunguko wa ukaguzi, na ubora duni. kudhibiti. Wakati huo huo mchakato wa ukaguzi ulirekodi kiasi kikubwa cha data, lakini rasilimali hizi za data hazijabadilishwa kuwa mali ya data kwa uwezeshaji wa biashara. Kwa kutumia teknolojia ya AI kwenye hali za ukaguzi wa rununu, biashara imeunda gari la ukaguzi la akili la AI la utawala wa mijini, ambalo linachukua teknolojia kama vile Mtandao wa Mambo, kompyuta ya wingu, algoriti za AI, na hubeba vifaa vya kitaalamu kama vile kamera za ubora wa juu, kwenye- maonyesho ya bodi, na seva za upande wa AI, na inachanganya utaratibu wa ukaguzi wa "mfumo wa akili + mashine ya akili + usaidizi wa wafanyakazi". Inakuza mabadiliko ya utawala wa mijini kutoka kwa ujanja wa wafanyikazi hadi kwa akili ya kiufundi, kutoka kwa uamuzi wa kijasusi hadi uchanganuzi wa data, na kutoka kwa majibu ya vitendo hadi ugunduzi amilifu.

Katika uwanja wa tovuti ya ujenzi wa akili

Suluhisho za tovuti za ujenzi zenye akili za msingi za kompyuta hutumia ujumuishaji wa kina wa teknolojia ya AI kwa kazi ya jadi ya ufuatiliaji wa usalama wa tasnia ya ujenzi, kwa kuweka kituo cha uchambuzi cha AI kwenye tovuti ya ujenzi, kukamilisha utafiti wa kujitegemea na ukuzaji wa algorithms ya kuona ya AI kulingana na video yenye akili. teknolojia ya uchanganuzi, ugunduzi wa wakati wote wa matukio ya kugunduliwa (km, kugundua ikiwa utavaa kofia au la), kutoa wafanyikazi, mazingira, usalama na vitambulisho vingine vya hatari ya usalama na huduma za vikumbusho vya kengele, na kuchukua hatua ya Kutambua watu wasio salama. vipengele, ulinzi wa akili wa AI, kuokoa gharama za wafanyakazi, ili kukidhi mahitaji ya wafanyakazi na usimamizi wa usalama wa mali ya maeneo ya ujenzi.

Katika uwanja wa usafiri wa akili

Usanifu wa upande wa wingu umekuwa dhana ya msingi ya kupeleka maombi katika tasnia ya uchukuzi yenye akili, huku upande wa wingu ukiwajibika kwa usimamizi wa kati na sehemu ya usindikaji wa data, upande wa makali ukitoa uchambuzi wa data wa upande na uamuzi wa hesabu. -kutengeneza usindikaji, na upande wa mwisho kuwajibika hasa kwa ukusanyaji wa data ya biashara.

Katika hali mahususi kama vile uratibu wa gari-barabara, makutano ya holografia, kuendesha gari kiotomatiki na trafiki ya reli, kuna idadi kubwa ya vifaa tofauti vinavyofikiwa, na vifaa hivi vinahitaji udhibiti wa ufikiaji, usimamizi wa kutoka, uchakataji wa kengele, na uchakataji wa utendakazi na matengenezo. Kompyuta ya pembeni inaweza kugawanya na kushinda, kugeuza kubwa kuwa ndogo, kutoa vitendaji vya ubadilishaji wa itifaki ya safu-tofauti, kufikia ufikiaji wa umoja na thabiti, na hata udhibiti wa ushirikiano wa data tofauti.

Katika uwanja wa utengenezaji wa viwanda

Hali ya Uboreshaji wa Mchakato wa Uzalishaji: Kwa sasa, idadi kubwa ya mifumo tofauti ya utengenezaji imezuiwa na kutokamilika kwa data, na ufanisi wa jumla wa vifaa na hesabu zingine za data za faharasa ni duni, na kuifanya kuwa ngumu kutumia kwa uboreshaji wa ufanisi. Jukwaa la kompyuta la makali kulingana na modeli ya habari ya vifaa ili kufikia mawasiliano ya usawa ya kiwango cha semantic na mawasiliano ya wima, kulingana na utaratibu wa usindikaji wa mtiririko wa data wa wakati halisi ili kujumlisha na kuchambua idadi kubwa ya data ya wakati halisi, ili kufikia mstari wa uzalishaji kulingana na mfano. muunganisho wa taarifa za vyanzo vingi vya data, ili kutoa usaidizi mkubwa wa data kwa ajili ya kufanya maamuzi katika mfumo wa kipekee wa utengenezaji.

Hali ya Matengenezo ya Kutabiri ya Vifaa: Utunzaji wa vifaa vya viwandani umegawanywa katika aina tatu: matengenezo ya urekebishaji, matengenezo ya kuzuia, na matengenezo ya kutabiri. Matengenezo ya urejeshaji ni ya matengenezo ya zamani, matengenezo ya kuzuia, na matengenezo ya ubashiri ni ya matengenezo ya zamani, ya kwanza yanategemea wakati, utendakazi wa kifaa, hali ya tovuti na mambo mengine ya matengenezo ya mara kwa mara ya vifaa, zaidi au chini ya msingi wa binadamu. uzoefu, mwisho kupitia mkusanyiko wa data ya sensorer, ufuatiliaji wa wakati halisi wa hali ya uendeshaji wa vifaa, kulingana na mfano wa viwanda wa uchambuzi wa data, na kutabiri kwa usahihi wakati kushindwa hutokea.

Hali ya ukaguzi wa ubora wa viwanda: uwanja wa ukaguzi wa maono ya kiviwanda ndio fomu ya kwanza ya ukaguzi wa kiotomatiki wa kiatomati (AOI) katika uwanja wa ukaguzi wa ubora, lakini ukuzaji wa AOI hadi sasa, katika kugundua kasoro nyingi na hali zingine ngumu, kwa sababu ya kasoro za anuwai. ya aina, kipengele cha uchimbaji hakijakamilika, algoriti zinazobadilika upanuzi duni, laini ya uzalishaji inasasishwa mara kwa mara, uhamiaji wa algoriti hauwezi kunyumbulika, na mambo mengine, mfumo wa jadi wa AOI umekuwa mgumu kukidhi maendeleo ya mahitaji ya mstari wa uzalishaji. Kwa hivyo, jukwaa la algorithm ya ukaguzi wa ubora wa kiviwanda la AI linalowakilishwa na ujifunzaji wa kina + ujifunzaji wa sampuli ndogo hatua kwa hatua inachukua nafasi ya mpango wa jadi wa ukaguzi wa kuona, na jukwaa la ukaguzi wa ubora wa kiviwanda la AI limepitia hatua mbili za algoriti za kawaida za kujifunza mashine na algoriti za ukaguzi wa kina wa kujifunza.